6月26日，成立十周年之际，观远数据「决策智能新世代｜2026观远数据AI战略暨新品全球首发」圆满举办。来自消费零售、制造业、电商跨境、金融等行业的企业代表、行业专家与媒体伙伴齐聚杭州，共同见证企业AI应用的下一阶段。
当大模型逐渐普及，企业真正需要的，已经不只是更强的生成能力或更快的分析能力，而是能够进入真实业务场景、支撑决策运行、推动行动落地并持续进化的能力。在这一背景下，观远数据正式发布 DecideX AI 决策智能平台，让 AI 不止于生成与分析，而是真正进入业务决策与行动闭环。
Part.1陈果：企业AI正在从记录与洞察走向决策与行动大会伊始，企业知识开源首席布道师 陈果带来关于企业级 AI 发展与决策智能的深度思考。
他表示，近几年大模型高速迭代，企业对 AI 的应用重心持续迁移：行业热潮从早期个人生成式 AI、问答机器人，逐步演进至当下智能体 Agent 落地。企业数字化进程正完整走完三大阶段，从最初的信息记录、数据洞察，迈向机器自主执行任务、驱动业务行动的全新阶段。
在他看来，落地企业 AI 的核心瓶颈并非模型技术本身，而是企业组织模式未能同步革新。AI 想要真正创造业务价值，不能仅停留在表层工具使用，必须深度嵌入真实业务流程，深度参与决策判断、任务执行与组织协同。
伴随 Agent 技术成熟，企业级 AI 已逐步拥有目标理解、任务规划、工具调用、迭代反馈的完整能力。未来企业数字化重心将完成关键转向：不再只追求单纯获取分析结论、生成文本内容，而是依靠 AI 完成业务任务、落地业务动作，依托决策智能打通记录、洞察、行动全业务闭环。
Part.2苏春园：从数据分析到决策智能企业AI正在进入新阶段在主题演讲《决策新世代：5A路径与AI决策智能平台》中，观远数据创始人兼CEO 苏春园分享了对于企业AI下一阶段发展的思考。
在观远数据创始人兼 CEO 苏春园看来，过去几年，观远在上千家企业的一线交流中，反复听到的并不是“还想再多一张报表”，也不是“希望 AI 再快一点生成一段分析”，而是一个更根本的问题：数据怎样才能真正变成经营结果。
苏春园表示，如果说过去十年企业建设的核心是“以数据为中心”，那么今天企业正在逐步迈向“以决策为中心”的新阶段。随着大模型尤其是长程Agent能力的发展，许多过去难以打通的决策环节，开始具备了被重构的可能。
基于这一判断，观远数据正式发布 AI 决策智能平台 DecideX。它不是单一的大模型能力，而是打通数据分析、业务上下文与决策闭环，并实现三者融合。为承载这套能力，DecideX 构建了三大底层基因：AI 原生数据底座、决策专属运行机制，以及可持续迭代的自主学习能力。
• 企业级 AI × Data 架构
以企业数据、知识、规则为基础，构建 AI 原生的数据与决策底座，让 AI 真正理解企业业务上下文。
• 以决策闭环为中心
围绕 Sense（感知）—Decide（决策）—Act（行动）—Feedback（反馈） 构建完整决策链路，让 AI 从分析走向判断与行动。
• 基于反馈持续进化
将业务执行结果持续回流，通过反馈学习不断优化知识、策略与 Agent 能力，形成可持续进化的企业决策智能。
作为观远数据全新发布的AI决策智能平台，DecideX被定义为企业的“决策智能中枢”。它以决策为中心，围绕业务目标、决策拆解、Agent推理、策略选择、行动推动和反馈进化构建完整运行机制。并通过连接企业数据、知识、规则与业务工作流，帮助企业形成更完整的决策运行能力。
围绕企业如何真正落地AI，观远数据也系统升级了决策智能5A路径。Agile、Applied、Automated、Actionable、Adaptive五个阶段，分别对应从快速验证场景价值，到进入业务工作流，再到形成自动化、行动化和持续进化能力的完整路径。
观远相信企业AI建设并不是一次性项目，而是一场持续演进的过程。真正重要的不是追求一步到位，而是找到属于自己的节奏，从第一个决策闭环场景开始，让AI真正进入经营现场。
Part.3联合利华：从控制塔到AI-native运营联合利华中国区客户运营数字化总监 高寅分享了企业在供应链场景中的 AI 探索。
在供应链管理中，企业关注的也不再只是单点预测或局部效率，而是如何让 AI 深入需求、库存、排产、履约等关键环节，真正参与决策、执行与优化。高寅强调，真正有价值的 AI，不是给出间接建议，而是能够形成价值闭环，在动态复杂的供应链环境中持续学习、持续迭代，让决策越来越准、效率越来越高。
随着 Agent 能力不断成熟，AI 也正从辅助分析工具，逐步演变为运营体系中的新型决策单元。未来，供应链的竞争力不仅取决于流程效率，更取决于企业能否把人的经验沉淀为系统能力，持续感知变化、快速判断并做出自适应响应。
Part.4来伊份：AI真正难的不是技术而是组织来伊份CEO综合办公室主任兼CIO 徐雄杰分享了企业推进 AI 落地的实践经验。
他提出，AI不是技术革命，而是商业变革。在他看来，AI 不是一个可做可不做的选项，而是一件必须持续投入、持续探索的事情。
围绕这一判断，来伊份正从“人、货、场”的重构出发推进 AI 建设。企业不是在原有体系上做局部修补，而是希望基于 AI 重塑场景、打造新的能力，并通过面向消费者、合作伙伴和内部团队的协同平台，让更多人能够基于 AI 共同完成业务目标。
AI 最终要解决的不是单纯的工具问题，而是经营效率和增长问题。徐总认为只有当 AI 真正进入业务场景，带来效率、利润和经营价值的成倍提升，它才算真正落地。
Part.5秋田满满：减少AI决策噪音让Agent回到真实业务场景秋田满满CIO 李健则从电商经营视角分享了企业与观远共创电商Agent的实践。
他认为，企业真正需要的不是一个“更会说话”的AI，而是一个能够进入真实业务工作流的Agent。销售波动背后往往同时涉及流量、转化、价格、库存、内容和竞品等多个因素，如果AI脱离业务边界、证据体系和反馈机制，就可能产生新的决策噪音。
因此，Agent的价值不只是生成分析，而是帮助企业完成从问题识别、归因判断、行动建议到效果复盘的完整闭环。只有真正进入业务现场，AI才能成为企业经营能力的一部分。
Part.6行业AI先锋共创启动大会最后，观远数据联合行业伙伴共同启动行业AI先锋共创计划。未来，观远将继续围绕真实业务场景，与更多企业共同探索决策智能落地路径，推动AI从单点应用走向组织级能力建设，让更多企业能够在真实经营环境中验证价值、沉淀经验并持续进化。
写在最后过去十年，观远数据持续陪伴企业推进数据驱动的经营升级; 今天，随着 DecideX · AI 决策智能平台 的发布，观远数据希望进一步推动企业 AI 从“能看、能问、能分析”，走向“能支撑决策、融入流程、推动行动、持续进化”。
站在成立十周年的新起点上，观远数据也将继续与企业共创真实业务场景，让AI真正进入经营现场，让业务用起来，让决策更智能，让行动更高效，让组织持续进化。
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